Tu tablero de almacén en 14 días · lección 2 de 6
Fill rate que no miente
Calcular el fill rate por cajas (96.2%) y por líneas (96.0%) y saber qué no te dice.
Datos ficticios. Andén Norte es un centro de distribución FICTICIO. Sus datos se generaron por programa y sus cifras son ilustrativas. No provienen de ninguna empresa real.
¿Qué mide?
El fill rate responde una pregunta: de lo que te pidieron, cuánto entregaste. Se puede medir en cajas o en líneas de pedido. Lo que no mide es el tiempo: un pedido completo pero tarde cuenta igual que uno a tiempo.
Fill rate por cajas
Por cajas: divide las cajas surtidas entre las cajas pedidas. En Andén Norte son 210,751 cajas surtidas entre 219,166 pedidas. El resultado es 96.2%.
Fill rate por líneas
Por líneas: cuenta las líneas que salieron completas y divídelas entre todas las líneas. Da 96.0%. Casi lo mismo que por cajas, y aquí viene la trampa.
Fill rate por tipo de cliente
Si lo abres por tipo de cliente, todos rondan el 96%: tiendas de barrio, mayoristas, minisúper e institucionales. Con esta gráfica cualquiera concluiría que el servicio está parejo y bien.
Los peores productos, por porcentaje
Ordena los productos por su fill rate y aparece el primer sospechoso: SKU-0199, con 52.9%. Pero mira la columna de cajas: solo pidieron 274 en dos meses. Es el peor porcentaje y casi no pesa.
Los productos que más se piden
Ahora ordénalos por volumen. El producto que más se pide, el SKU-0001, con 22,976 cajas, tiene un fill rate de 71.5%. Ese sí pesa. Y no aparecía arriba porque su porcentaje no es el peor.
Las medidas en DAX
En Power BI son tres medidas. Cajas surtidas y cajas pedidas son sumas, y el fill rate es la división de una entre otra con la función DIVIDE, que no truena si un filtro deja cero cajas pedidas.
Cajas Surtidas = SUM ( fact_lineas_pedido[cajas_surtidas] )
Cajas Pedidas = SUM ( fact_lineas_pedido[cajas_pedidas] )
Fill Rate Cajas = DIVIDE ( [Cajas Surtidas], [Cajas Pedidas] )Tu tablero, hasta aquí
Así queda la primera parte del tablero: los dos fill rate, el volumen pedido y, al lado, el producto de mayor volumen con su propio fill rate. Esa última tarjeta es la que cambia la conversación.
Tu ejercicio
Tu ejercicio: calcula el fill rate por tipo de cliente y ordena los productos por volumen. Las respuestas están en el cuaderno. En la siguiente lección vemos por qué un 96% puede convivir con uno de cada cuatro pedidos mal.
Los videos del curso están en YouTube. Narración con voz sintética; el contenido y el criterio son de Heroldo.